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大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得體會
當(dāng)我們經(jīng)過反思，有了新的啟發(fā)時(shí)，可以將其記錄在心得體會中，這樣可以幫助我們分析出現(xiàn)問題的原因，從而找出解決問題的辦法。那么好的心得體會都具備一些什么特點(diǎn)呢？下面是小編幫大家整理的大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得體會，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得體會1
隨著信息時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)(Big Data)一詞逐漸被人們認(rèn)知和熟悉，其常被用于定義和描述“信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)”。隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，人們做出決策不僅僅依靠經(jīng)驗(yàn)和直覺，常以數(shù)據(jù)分析作為決策依據(jù)，這種方式大大提高了決策的科學(xué)性，最大限度避免決策失誤。用好大數(shù)據(jù)，必將對商業(yè)發(fā)展、科學(xué)研究和政府決策產(chǎn)生積極的影響。
1 大數(shù)據(jù)的基本概況
大數(shù)據(jù)(Big Data)是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)，其具有以下四個(gè)基本特性，即海量性、多樣性、易變性、高速性。同時(shí)數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對較低、處理速度快、時(shí)效性要求高等也是其主要特征。
2 大數(shù)據(jù)的時(shí)代影響
大數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟(jì)、政治、文化等方面都具有較為深遠(yuǎn)的影響，其可幫助人們進(jìn)行量化管理，更具科學(xué)性和針對性，得數(shù)據(jù)者得天下。大數(shù)據(jù)對于時(shí)代的影響主要包括以下幾個(gè)方面：
(1)“大數(shù)據(jù)決策”更加科學(xué)有效。如果人們以大數(shù)據(jù)分析作為基礎(chǔ)進(jìn)行決策，可全面獲取相關(guān)決策信息，讓數(shù)據(jù)主導(dǎo)決策，這種方法必將促進(jìn)決策方式的創(chuàng)新和改變，徹底改變傳統(tǒng)的決策方式，提高決策的科學(xué)性，并推動信息管理準(zhǔn)則的重新定位。20xx 年爆發(fā)的甲型H1N1 流感就是利用大數(shù)據(jù)的一個(gè)成功范例，谷歌公司通過分析網(wǎng)上搜索的.大量記錄，判斷流感的傳播源地，公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)官員通過這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息采取了有針對性的行動決策。
(2)“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”促進(jìn)行業(yè)融合。雖然大數(shù)據(jù)源于通信產(chǎn)業(yè)，但其影響絕不局限于通信產(chǎn)業(yè)，勢必也將對其他產(chǎn)生較為深遠(yuǎn)的影響。目前，大數(shù)據(jù)正逐漸廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，越來越多的企業(yè)開始以數(shù)據(jù)分析為輔助手段加強(qiáng)公司的日常管理和運(yùn)營管理，如麥當(dāng)勞、肯德基、蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是基于大數(shù)據(jù)分析完成選址的，另外數(shù)據(jù)分析技術(shù)在零售業(yè)也應(yīng)用越來越廣泛。
(3)“大數(shù)據(jù)開發(fā)”推動技術(shù)變革。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求，是大數(shù)據(jù)新技術(shù)開發(fā)的源泉。相信隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能將逐漸取代以往單純依靠人們自身判斷力的領(lǐng)域應(yīng)用。借助這些創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量將會層層被放大。
另外，需要注意的是，大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，容易造成一些隱私泄漏。我們需要認(rèn)真嚴(yán)肅的對待這個(gè)問題，綜合運(yùn)用法律、宣傳、道德等手段，為保護(hù)個(gè)人隱私，做出更積極的努力。
3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)對策略
3.1 布局關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新。
目前而言，大數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻較高，在這一領(lǐng)域有競爭力的多為一些在數(shù)據(jù)存儲和分析等方面有優(yōu)勢的信息技術(shù)企業(yè)。為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，我們必須加強(qiáng)研究，重視研發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)和新興技術(shù)，具體可從以下幾個(gè)方面入手：第一，夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)核心技術(shù)為著手點(diǎn)，加強(qiáng)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能等領(lǐng)域的理論研究和技術(shù)研發(fā)，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用奠定理論基礎(chǔ)。二是加快基礎(chǔ)技術(shù)(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)、可視化技術(shù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)等)的研發(fā)，并使其與物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)有機(jī)融合，為解決方案的制定打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。三是基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，著重對知識計(jì)算( 搜索) 技術(shù)、知識庫技術(shù)、網(wǎng)頁搜索技術(shù)等核心技術(shù)進(jìn)行研發(fā)，加強(qiáng)單項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)，并保證質(zhì)量的提升，同時(shí)促使其與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，建立科學(xué)技術(shù)體系。
3.2 提高軟件產(chǎn)品發(fā)展水平。
一是促進(jìn)以企業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研合作，提高軟件發(fā)展水平。二是運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的"轉(zhuǎn)型和發(fā)展，促進(jìn)中文知識庫、數(shù)據(jù)庫與規(guī)則庫的建設(shè)。三是采取鼓勵政策引導(dǎo)軟硬件企業(yè)和服務(wù)企業(yè)應(yīng)用新型技術(shù)開展數(shù)據(jù)信息服務(wù)，提供具有行業(yè)特色的系統(tǒng)集成解決方案。四是以大型互聯(lián)網(wǎng)公司牽頭，并聚集中小互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供商，對優(yōu)勢資源進(jìn)行系統(tǒng)整合，開拓與整合本土化信息服務(wù)。五是以數(shù)據(jù)處理軟件商牽頭，這些軟件商必須具備一定的基礎(chǔ)優(yōu)勢，其可充分發(fā)揮各自的數(shù)據(jù)優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢，優(yōu)勢互補(bǔ)，提高數(shù)據(jù)軟件開發(fā)水平，提高服務(wù)內(nèi)容的精確性和科學(xué)性。同時(shí)提高大數(shù)據(jù)解決方案提供商的市場能力和集成水平，以保障其大數(shù)據(jù)為各行業(yè)領(lǐng)域提供較為成熟的解決方案。
3.3 加速推進(jìn)大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)的示范應(yīng)用，可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行實(shí)踐：第一，對于一些數(shù)據(jù)量大的領(lǐng)域(如金融、能源、流通、電信、醫(yī)療等領(lǐng)域)，應(yīng)引導(dǎo)行業(yè)廠商積極參與，大力發(fā)展數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析、橫向擴(kuò)展存儲、商業(yè)決策等軟硬件一體化的行業(yè)應(yīng)用解決方案。第二，將大數(shù)據(jù)逐漸應(yīng)用于智慧城市建設(shè)及個(gè)人生活和服務(wù)領(lǐng)域，促進(jìn)數(shù)字內(nèi)容加工處理軟件等服務(wù)發(fā)展水平的提高。第三，促進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(特別是高科技領(lǐng)域)的深度開發(fā)，建議針對不同的行業(yè)領(lǐng)域建立不同的專題數(shù)據(jù)庫，以提供相應(yīng)的內(nèi)容增值服務(wù)，形成有特色化的服務(wù)。第四，以重點(diǎn)領(lǐng)域或重點(diǎn)企業(yè)為突破口，對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)分析、整理和清洗，逐漸減少和去除重復(fù)數(shù)據(jù)和噪音數(shù)據(jù)。
3.4 優(yōu)化完善大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境。
信息安全問題是大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的主要問題，因此，我們應(yīng)加強(qiáng)對基于大數(shù)據(jù)的情報(bào)收集分析工作信息保密問題的研究，制定有效的防范對策，加強(qiáng)信息安全管理。同時(shí)，為優(yōu)化完善大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境，應(yīng)采取各種鼓勵政策(如將具備一定能力企業(yè)的數(shù)據(jù)加工處理業(yè)務(wù)列入營業(yè)稅優(yōu)惠政策享受范圍)支持?jǐn)?shù)據(jù)加工處理企業(yè)的發(fā)展，促使其提高數(shù)據(jù)分析處理服務(wù)的水平和質(zhì)量。三是夯實(shí)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)，完善相關(guān)體制機(jī)制，以政府為切入點(diǎn)，推動信息資源的集中共享。
做到上面的幾點(diǎn)，當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨的時(shí)候，面臨大量數(shù)據(jù)將不是束手無策，而是成竹在胸，而從數(shù)據(jù)中得到的好處也將促進(jìn)國家和企業(yè)的快速發(fā)展。
大數(shù)據(jù)為經(jīng)營的橫向跨界、產(chǎn)業(yè)的越界混融、生產(chǎn)與消費(fèi)的合一提供了有利條件，大數(shù)據(jù)必將在社會經(jīng)濟(jì)、政治、文化等方面對人們生活產(chǎn)生巨大的影響，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力也提出了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。面對新的挑戰(zhàn)與發(fā)展機(jī)遇，我們應(yīng)積極應(yīng)對，以掌握未來大數(shù)據(jù)發(fā)展主動權(quán)。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得體會2
一、大數(shù)據(jù)背景
20xx年以來，大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新�！按髷�(shù)據(jù)”時(shí)代降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。
數(shù)據(jù)信息量的迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。
“大數(shù)據(jù)”來臨是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。
二、大數(shù)據(jù)影響
隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)(Bigdata)也吸引了越來越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量。
大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當(dāng)于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬個(gè)(相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量);賣出的手機(jī)為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……
三、數(shù)據(jù)價(jià)值
一分鐘內(nèi)，微博推特上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過10萬;社交網(wǎng)絡(luò)“臉譜”的瀏覽量超過600萬……
這些龐大數(shù)字，意味著什么?
它意味著，一種全新的致富手段也許就擺在面前，它的價(jià)值堪比石油和黃金。
事實(shí)上，當(dāng)你仍然在把微博等社交平臺當(dāng)作抒情或者發(fā)議論的工具時(shí)，華爾街的斂財(cái)高手們卻正在挖掘這些互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)據(jù)財(cái)富”，先人一步用其預(yù)判市場走勢，而且取得了不俗的收益。
讓我們一起來看看——他們是怎么做的。
這些數(shù)據(jù)都能干啥。具體有六大價(jià)值：
1、華爾街根據(jù)民眾情緒拋售股票;
2、對沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站的顧客評論，分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況;
3、銀行根據(jù)求職網(wǎng)站的崗位數(shù)量，推斷就業(yè)率;
4、投資機(jī)構(gòu)搜集并分析上市企業(yè)聲明，從中尋找破產(chǎn)的蛛絲馬跡;
5、美國疾病控制和預(yù)防中心依據(jù)網(wǎng)民搜索，分析全球范圍內(nèi)流感等病疫的傳播狀況;
6、美國總統(tǒng)奧巴馬的競選團(tuán)隊(duì)依據(jù)選民的微博，實(shí)時(shí)分析選民對總統(tǒng)競選人的喜好。
四、可視化
“數(shù)據(jù)是新的石油。”亞馬遜前任首席科學(xué)家AndreasWeigend說。
大數(shù)據(jù)是如此重要，以至于其獲取、儲存、搜索、共享、分析，乃至可視化地呈現(xiàn)，都成為了當(dāng)前重要的研究課題 。
“當(dāng)時(shí)時(shí)變幻的、海量的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在眼前，是怎樣一幅壯觀的景象?在后臺注視著這一切，會不會有接近上帝俯視人間星火的感覺?”
，美國洛杉磯就有企業(yè)宣稱，他們將全球夜景的歷史數(shù)據(jù)建立模型，在過濾掉波動之后，做出了投資房地產(chǎn)和消費(fèi)的研究報(bào)告。
在數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方面，有這么一個(gè)故事，一位在美國物流部門工作的小伙，被Facebook高價(jià)挖角，進(jìn)入了其數(shù)據(jù)研究小組。他后來驚訝地發(fā)現(xiàn)，里面全是來自物流企業(yè)、供應(yīng)鏈方面的技術(shù)人員和專家，原來是“Facebook想知道，能不能用物流的角度和流程的方式，分析用戶的'路徑和行為的目的�！�
五、三大案例
1、20xx年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，并表示一個(gè)國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來，對數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國家核心資產(chǎn)。
2、聯(lián)合國也在20xx年發(fā)布了大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書，指出大數(shù)據(jù)對于聯(lián)合國和各國政府來說是一個(gè)歷史性的機(jī)遇，人們?nèi)缃窨梢允褂脴O為豐富的數(shù)據(jù)資源，來對社會經(jīng)濟(jì)進(jìn)行前所未有的實(shí)時(shí)分析，幫助政府更好地響應(yīng)社會和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
3、而最為積極的還是眾多的IT企業(yè)。麥肯錫在一份名為《大數(shù)據(jù)，是下一輪創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》的專題研究報(bào)告中提出，“對于企業(yè)來說，海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將成為未來競爭和增長的基礎(chǔ)”，該報(bào)告在業(yè)界引起廣泛反響。
IBM則提出，上一個(gè)十年，他們拋棄了PC，成功轉(zhuǎn)向了軟件和服務(wù)，而這次將遠(yuǎn)離服務(wù)與咨詢，更多地專注于因大數(shù)據(jù)分析軟件而帶來的全新業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為，“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然資源�！�
在國內(nèi)，百度已經(jīng)致力于開發(fā)自己的大數(shù)據(jù)處理和存儲系統(tǒng);騰訊也提出20xx年已經(jīng)到了數(shù)據(jù)化運(yùn)營的黃金時(shí)期，如何整合這些數(shù)據(jù)成為未來的關(guān)鍵任務(wù)。
事實(shí)上，自20xx年以來，有關(guān)“大數(shù)據(jù)” 主題的并購案層出不窮，且并購數(shù)量和規(guī)模呈逐步上升的態(tài)勢。其中，Oracle對Sun、惠普對Autonomy兩大并購案總金額高達(dá)176億美元，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值由此可見一斑。
六、提供依據(jù)編輯
大數(shù)據(jù)是信息通信技術(shù)發(fā)展積累至今，按照自身技術(shù)發(fā)展邏輯，從提高生產(chǎn)效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數(shù)據(jù)，而以云計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步，為我們提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，這就圍繞個(gè)人以及組織的行為構(gòu)建起了一個(gè)與物質(zhì)世界相平行的數(shù)字世界。
大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)的日漸普遍和成熟，但它對社會經(jīng)濟(jì)生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面。在本質(zhì)上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺做出。
事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。
七、應(yīng)對措施
一個(gè)好的企業(yè)應(yīng)該未雨綢繆，從現(xiàn)在開始就應(yīng)該著手準(zhǔn)備，為企業(yè)的后期的數(shù)據(jù)收集和分析做好準(zhǔn)備，企業(yè)可以從下面六個(gè)方面著手，這樣當(dāng)面臨鋪天蓋地的大數(shù)據(jù)的時(shí)候，以確保企業(yè)能夠快速發(fā)展，具體為下面六點(diǎn)。
1、目標(biāo)
幾乎每個(gè)組織都可能有源源不斷的數(shù)據(jù)需要收集，無論是社交網(wǎng)絡(luò)還是車間傳感器設(shè)備，而且每個(gè)組織都有大量的數(shù)據(jù)需要處理，IT人員需要了解自己企業(yè)運(yùn)營過程中都產(chǎn)生了什么數(shù)據(jù)，以自己的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，確定數(shù)據(jù)的范圍。
2、準(zhǔn)則
雖然每個(gè)企業(yè)都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而且互不相同、多種多樣的，這就需要企業(yè)IT人員在現(xiàn)在開始收集確認(rèn)什么數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)需要的，找到最能反映企業(yè)業(yè)務(wù)情況的數(shù)據(jù)。
3、重新評估
大數(shù)據(jù)需要在服務(wù)器和存儲設(shè)施中進(jìn)行收集，并且大多數(shù)的企業(yè)信息管理體系結(jié)構(gòu)將會發(fā)生重要大變化，IT經(jīng)理則需要準(zhǔn)備擴(kuò)大他們的系統(tǒng)，以解決數(shù)據(jù)的不斷擴(kuò)大，IT經(jīng)理要了解公司現(xiàn)有IT設(shè)施的情況，以組建處理大數(shù)據(jù)的設(shè)施為導(dǎo)向，避免一些不必要的設(shè)備的購買。
4、重視大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)是最近幾年才興起的詞語，而并不是所有的IT人員對大數(shù)據(jù)都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技術(shù)都是20xx年剛興起的技術(shù)，企業(yè)IT人員要多關(guān)注這方面的技術(shù)和工具，以確保將來能夠面對大數(shù)據(jù)的時(shí)候做出正確的決定。
5、培訓(xùn)企業(yè)的員工
大多數(shù)企業(yè)最缺乏的是人才，而當(dāng)大數(shù)據(jù)到臨的時(shí)候，企業(yè)將會缺少這方面的采集收集分析方面的人才，對于一些公司，特別是那種人比較少的公司，工作人員面臨大數(shù)據(jù)將是一種挑戰(zhàn)，企業(yè)要在平時(shí)的時(shí)候多對員工進(jìn)行這方面的培訓(xùn)，以確保在大數(shù)據(jù)到來時(shí)，員工也能適應(yīng)相關(guān)的工作。
6、企業(yè)需培養(yǎng)三種能力
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力。第一，整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力;第二，探索數(shù)據(jù)背后價(jià)值和制定精確行動綱領(lǐng)的能力;第三，進(jìn)行精確快速實(shí)時(shí)行動的能力。
做到上面的幾點(diǎn)，當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨的時(shí)候，面臨大量數(shù)據(jù)將不是束手無策，而是成竹在胸，而從數(shù)據(jù)中得到的好處也將促進(jìn)企業(yè)快速發(fā)展。
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